Agricoltura 4.0: i Decision Support System nel vitivinicolo

I DSS (Decision Support System) forniscono un modello di previsione, descrivono ad esempio lo sviluppo dimensionale della frutta con il trascorrere della stagione, tenendo conto dei parametri che incidono sulla pezzatura finale - in parte controllabili (quali concimazione e potature) e in parte esogeni (clima) [...]
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Guardando all’Italia, le previsioni dell’Osservatorio del Vino rivelano per quest’anno un calo del 16% nella produzione di vino, ma con una qualità delle uve generalmente buona su tutto il territorio nazionale. Un calo produttivo da imputare essenzialmente alle condizioni climatiche di gran lunga meno favorevoli rispetto a quelle che avevano portato all’abbondante vendemmia del 2018.

Considerando la crescente incidenza della variabilità climatica nel settore vitivinicolo, con conseguenti alternanze o scompensi produttivi, diventa strategico poter stimare con precisione la produzione nei vigneti. Avere a disposizione informazioni sempre più precise ed attendibili consente al tecnico o all’agricoltore di applicare al meglio le proprie conoscenze e affrontare diversi scenari con minore incertezza, oltre a rappresentare un vantaggio competitivo per le possibilità di riduzione dei costi e ottimizzazione delle risorse aziendali a vantaggio della sostenibilità aziendale e ambientale.

L’Agricoltura 4.0 puó contare su modelli previsionali basati su Decision Support System

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I Decision Support System partendo dai dati forniscono un modello di previsione di ciò che avverrà. Da quelli che modellizzano lo sviluppo di patogeni a quelli impiegati per gestire le concimazioni, nello specifico della produzione, i DSS descrivono lo sviluppo dimensionale della frutta con il trascorrere della stagione, tenendo conto dei parametri che incidono sulla pezzatura finale – in parte controllabili (quali concimazione e potature) e in parte esogeni (su tutti l’andamento meteo) – sia singolarmente, sia combinandoli tra loro per modellizzare al meglio lo sviluppo dei grappoli.

“Siamo in fase finale di test sul servizio innovativo di previsioni produttive per stimare la produzione sia al momento del rilevamento, sia in proiezione per la vendemmia con l’obiettivo di simulare anche l’impatto sulla produzione finale di azioni conducibili durante la stagione vegetativa (concimazione, eventuale irrigazione, gestione della chioma), così da aiutare il viticoltore a prendere le migliori decisioni possibili” annuncia Federico Barone, Responsabile Agronomico di TerraSharp, progetto nato nel 2017 ad opera di GreenSharp in ambito Agricoltura 4.0 e che offre servizi innovativi con focus sulla viticoltura di precisione.

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